RESEARCH 12

知られている会社ほどAIの候補に入るが、入ったあとの順位はほとんど動かない

130ジャンルに出てきたメーカー1,587社について、社名の指名検索ボリュームを引いて、AIが名前を挙げる割合と突き合わせました。ジャンル内で検索数の少ない順に4つに分けると、出現率は24.1%から38.2%へ上がります。一方で平均順位は5.19位から4.69位で、端から端まで0.5位分しか動きません。

01 / SUMMARY

分かったこと

11本目は 「引用の広さは、サイトの作りではほとんど説明が付かない」で終わりました。説明が付かない部分の候補として挙げたものの1つが、知名度です。この回はそれを、サイト側ではなく推薦されるブランド側で測ります。

先に、ここでいう「知られている」について

測ったのは社名そのものがGoogleで検索されている回数です (日本・直近12か月の平均月間検索数)。 「パナソニック」と打ち込む人が月に何人いるか、という数字です。会社の大きさではありません。

従業員数で測ろうとして、やめました。4,679社ぶんを取れる先が無いためです—— gBizINFOはトークンが要り、Wikidataの従業員数は試した日本企業すべてで空、 EDINETは上場企業しか載っていません。 指名検索ボリュームは1,697社のうち99.7%で取れて、 しかもAIの推薦で効きそうなもの(どれだけ知られているか)そのものです。 上場かどうかとの突き合わせは06節でやりますが、そちらは代理指標の検算で、主役ではありません。

  1. 知られている会社ほど、候補に入る

    ジャンルの中で検索数の少ない順に4つに分けると、出現率は24.1%から38.2%へ。区間は重なりません。 1社1行に絞って数え直すと20.8%から40.9%で、差はむしろ開きました。

  2. 入ったあとの順位は、ほとんど動かない

    平均順位は5.19位から4.69位。 検索数が320回の帯と135,000回の帯で、0.5位分しか違いません。

  3. 1位の席だけは、知られている側が取っている

    1位率は12.2%から21.2%に上がります。 平均順位が動かないのに1位率が動くのは、1位が知られている側に寄っていて、2位以下の並びは知名度で説明が付かないということです。

「知られていないから無理」という話ではありません

動かなかったのは2位以下の並びです。 知名度が400倍違う帯のあいだで平均順位が0.5位分しか動かないということは、候補に入ったあとの並びは、知名度以外の何かで決まっているということです。 そこは日付や出典の近さのような、 手を入れられる側の話が残っている場所です。

それから、知名度の下の帯でも出現率は24.1%あります。4回に1回は名前が挙がっているということで、「小さいと出ない」ではありません。

02 / METHOD

どう測ったか

AIの回答に挙がったブランドをメーカー単位にまとめ、 その社名の指名検索ボリュームを引いて突き合わせました。

実際の質問

「『◯◯ おすすめ』を検索する人に適した商品・サービスを、おすすめ順に最大10件」という型の文を、ジャンルごとの検索語で937問(総合+「安い」などの条件違い、 1ジャンルあたり中央値8問)。答えは文章ではなく順位・ブランド・価格など15列で返させているので、 普段のチャットの答えとは違います。

「区間」の読み方

図の横線は95%信頼区間——同じやり方で測り直したとき、 だいたいこの範囲に収まるという幅です。数えた件数が少ないほど広くなります。2つの範囲が重なっていたら、差があるとは言い切れません。この記事で「差が出た」と書いているのは、重ならなかったものだけです。

検索数はジャンルの中で4つに分けています

検索数をそのまま並べると、比べているのはジャンルの差になります。「ノートパソコン」に出てくる会社と「介護記録システム」に出てくる会社では、 社名が検索される回数の桁が違います。 そこでジャンルごとに、そのジャンルに出てきた会社を検索数の順に4分割し、 どの帯に入ったかで比べました。 4分位に切れない小さいジャンル(8社未満)は外してあります。

1回答のなかで同じメーカーが何度出ても1回と数え、 順位はそのメーカーがその回答で取った最上位を使っています (同じ会社の製品が3位と7位に並んだら3位)。 平均にすると、製品ラインを多く持つ会社の順位が機械的に悪くなるためです。

メーカー×ジャンルの行は、たがいに独立ではありません

パナソニックのように29ジャンルに出てくる会社は、29行を占めます。知られている会社ほど多くのジャンルに出てくるので、 上の帯が少数の大きな会社で埋まっている可能性があります。そこで1社1行(その会社がいちばん出現率の高いジャンルだけ)に絞って数え直しました。 結果は03節に併記してあります——差は縮まるどころか開きます。

03 / APPEARANCE

知られている会社ほど、候補に入る

出現率は、そのジャンルの回答のうち何%でその会社の名前が挙がったかです。

ジャンル内の指名検索ボリューム4分位ごとの、AIでの出現率0〜100%。メーカー×ジャンル2,394件・130ジャンル。帯はジャンルごとに4分割。
① 少ないn=645
24.1%
② やや少n=577
28.6%
③ やや多n=608
34.5%
④ 多いn=548
38.2%
0255075100%

点が推定値、横線が95%信頼区間。①と④の区間は重なりません。帯の検索数の中央値は320回・2,900回・18,100回・135,000回で、端から端まで400倍。それに対して出現率の差は14.1ptです。 ジャンルごとに順位相関を取ると平均ρ=+0.246[0.203〜0.289]で、130ジャンルのうち107(82.3%)で正の相関が出ました。

出典:GEOCK独自調査「知名度で出現率24.1%→38.2%」2026年10月15日〜11月9日(検索数は2026年11月14日時点の直近12か月平均)/geock.net/research/how-known#fig-appear

1社1行に絞っても、同じ向きに出ます

メーカー×ジャンルの行は独立ではないので (パナソニックは29ジャンルに出てきます)、1社につき1行だけ——その会社がいちばん出現率の高いジャンル——に絞って数え直しました。1,587社が4つの帯に396・396・396・399件ずつ入ります。

出現率は20.8%[19.0〜22.5]→ 27.5%[25.3〜29.7]→ 34.3%[31.6〜37.0]→ 40.9%[37.9〜44.0]。 差は14.1ptから20.1ptに開きました。つまり「大きな会社が多くのジャンルに出ているせいで差が出ている」ではありません。

04 / RANK

入ったあとの順位は、0.5位分しか動かない

同じ4つの帯で、名前が挙がったときの平均順位を出します。短いほうが上位です。

指名検索ボリューム4分位ごとの、名前が挙がったときの平均順位(短いほど上位)0〜6位。横線は95%信頼区間。メーカー×ジャンル2,394件・130ジャンル。
① 少ない
5.19位n=645
② やや少
5.23位n=577
③ やや多
4.95位n=608
④ 多い
4.69位n=548
036位

検索数が400倍違う①と④のあいだで、0.50位分しか違いません。①と②は逆向き(5.19位対5.23位)で、区間も重なっています。 ジャンルごとの順位相関も平均ρ=+0.118[0.070〜0.165]と、出現率のρ=+0.246の半分以下です。 正の相関が出たジャンルは88/130(67.7%)でした。

出典:GEOCK独自調査「知名度で出現率24.1%→38.2%」2026年10月15日〜11月9日(検索数は2026年11月14日時点の直近12か月平均)/geock.net/research/how-known#fig-rank

候補に入るかどうかは知名度で動き、入ったあとの並びはほとんど動きません。これは11本目で 「引用の広さはサイトの大きさでほぼ決まっていて、作りで動く部分がほとんどない」と出たのと、向きが逆の結果です。 広さは手を入れても動かず、順位は知名度でも動かない——動くものと動かないものを取り違えないために、両方を置いています。

05 / FIRST PLACE

1位の席だけは、知られている側が取っている

指名検索ボリューム4分位ごとの、1位に挙がった回答の割合0〜24%。横線は95%信頼区間。分母はその会社が名前を挙げられた回答の数。
① 少ない
12.2%n=645
② やや少
14.9%n=577
③ やや多
16.5%n=608
④ 多い
21.2%n=548
081624%

①と④の区間は重なりません(12.2%対21.2%)。平均順位がほとんど動かないのに1位率が9.0pt動くのは、1位という1つの席が知られている側に寄っているということです。 2位以下の並びに知名度の影が薄いので、平均では消えてしまいます。 ジャンルごとの順位相関は平均ρ=+0.169[0.123〜0.215]、 正の相関が出たのは93/130(71.5%)でした。

出典:GEOCK独自調査「知名度で出現率24.1%→38.2%」2026年10月15日〜11月9日(検索数は2026年11月14日時点の直近12か月平均)/geock.net/research/how-known#fig-first

1位率が高いことと、1位を保てることは別の話です。同じ質問で測り直すと1位は57.6%入れ替わります。 知られている会社が1位を取りやすいとしても、その1位は次の計測では別の会社になっていることが半分以上あります。

06 / LISTED

上場で突き合わせても、同じ向きに出る

指名検索ボリュームが会社の大きさの代理として使えているかを、別の物差しで確かめます。JPXの「東証上場銘柄一覧」から株式3,698社を取り出し、社名で照合しました。

上場会社として名前が一致したかどうかで分けた出現率0〜100%。メーカー×ジャンル2,394件。JPX東証上場銘柄一覧(株式3,698社・2026年11月5日版)との社名照合。
上場n=508
40.0%
一致せずn=1886
28.9%
0255075100%

一致したのはメーカー名1,587件のうち229件(14.4%)だけです。 残りは非上場・外資・子会社・ブランド名で、「一致せず」は「小さい会社」ではありません—— AppleもGoogleもアイリスオーヤマも、ここでは一致しない側に入ります。 それでも検索数の中央値は40,500回対4,400回と9.2倍開いていて、指名検索ボリュームが会社の大きさを拾えていることの確認にはなります。

出典:GEOCK独自調査「知名度で出現率24.1%→38.2%」2026年10月15日〜11月9日(検索数は2026年11月14日時点の直近12か月平均)/geock.net/research/how-known#fig-listed

一致した229社をTOPIXの規模区分でさらに分けると、 時価総額の大きい側ほど出現率が高くなります。

上場会社を、TOPIXの規模区分で分けたときの出現率(時価総額の大きい順)0〜100%。上場として一致したメーカー×ジャンル508件の内訳。「区分なし」はTOPIXの規模区分が付いていない銘柄。
Core30n=68
55.4%
Large70n=18
52.2%
Mid400n=102
38.6%
Small 1n=115
44.0%
Small 2n=75
35.0%
区分なしn=130
30.6%
0255075100%

Core30の55.4%と「区分なし」の30.6%は区間が重なりません。ただしLarge70は18件しかなく、区間が36.1〜68.4%と広いので、 この並びのなかの上下は読めません。 Small 1がMid400より高く出ているのも同じで、区間が重なっています。読めるのは一番上と一番下の差までです。

出典:GEOCK独自調査「知名度で出現率24.1%→38.2%」2026年10月15日〜11月9日(検索数は2026年11月14日時点の直近12か月平均)/geock.net/research/how-known#fig-topix

07 / OUTLIERS

検索数と出現率が食い違う会社

ジャンルの中で、検索数の順位とAIでの出現率の順位がどれだけずれているかを並べ、 差の大きかった20件のうち6件を出します。知名度で説明が付かない部分を見るのに、いちばん近い場所です。

電力会社のジャンルでは、検索数がジャンル30位のTGオクトパスエナジーが出現率1位(68.8%)で、検索数8位の東北電力が出現率32位(6.3%)です。 モバイルWi-Fiでは検索数2位のソフトバンクが出現率23位でした。

「検索が上」の側には、社名が一般名詞のものが混ざっています

在庫管理システムの「フレーム」、モバイルWi-Fiの「リンク」、 AIチャットボットの「Channel」、法人向けオンライン研修の「POV」は、社名以外の検索需要を拾って検索数が過大に出ます。

これは測り方の弱点ですが、向きは決まっています—— 知名度と関係のない数字が混ざるぶん、相関は弱くなる方向にずれます。03〜05節で出ている差は、控えめな見積もりだということです。実際、上位で一般名詞になりやすい8社 (Google・Amazon・Apple・Microsoft・LINE・Yahoo!・Canva・Adobe)を外しても、 出現率の相関はρ=+0.238[0.193〜0.283]でほとんど変わりませんでした。

08 / LIMITS

この調査で言えないこと

  • 相関であって、因果ではありません。知られているからAIが挙げるのか、AIや他の媒体が挙げるから検索されるのか、 この調査では分けられません。
  • 測ったのは知名度で、会社の大きさではありません。従業員数・売上・時価総額は取れていません。 上場との照合(06)も、当たったのは社名の14.4%だけです。
  • 「一致せず」は「非上場」でも「小さい」でもありません。外資・子会社・ブランド名はすべて一致しない側に入ります。
  • 社名が一般名詞の会社は、検索数が過大に出ます。ノイズは相関を弱める方向に働くので、出ている差は控えめな見積もりです(07)。
  • 3回答以上に名前が出た会社だけの集計です。1回も挙がらなかった会社、1〜2回しか挙がらなかった会社は数えられていません。「名前が挙がるかどうか」そのものは、この記事では測れていません。
  • 検索数は日本・直近12か月の平均です。伸びている会社と落ちている会社を区別していません。
  • 対象は「<検索語> おすすめ」で検索する人向けに、おすすめ順で最大10件を挙げてもらう形の質問です(文面は02)。
09 / WHAT TO DO

この調査から考える、GEO対策でやるべきこと

AI検索で名前を出したい人が、この結果から実際に着手できることを4つ挙げます。いずれも相関までしか確かめていません。根拠にした節と件数を各項目に付けました。 作業の手順そのものはGEO対策のやり方にあります。

  1. 「候補に入る」と「順位を上げる」を、別の目標として分ける。

    知名度で動いたのは候補に入るかどうか(出現率24.1%→38.2%)で、入ったあとの平均順位は5.19位から4.69位、端から端まで0.5位分しか動きません。自社が候補に入っていないなら、まだ知られていないことが効いています。すでに候補に入っていて順位が低いなら、知名度では説明が付かない部分に当たっているので、やることが変わります。

    相関までしか確かめていません。知られているから挙がるのか、挙がるから検索されるのかは、この調査では分けられません。

    根拠:03・04(メーカー×ジャンル2,394件。ジャンル内で検索数の4分位に分けた集計)
  2. まず自社が候補に入っているかを数える。順位から見ない。

    知名度の下の帯でも出現率は24.1%あります。4回に1回は名前が挙がっているということです。逆に上の帯でも38.2%で、6割の回答には出てきません。つまりどの帯にいても「毎回出る」状態ではないので、1回の回答を見て判断すると取り違えます。同じ質問を繰り返して出現率で見るのが前提になります。

    出現率は「3回答以上に名前が出た会社」のなかの数字です。1回も挙がらない会社はこの集計に入っていません。

    根拠:03(出現率は24.1%[22.4〜25.7]から38.2%[35.8〜40.7]。各帯n=548〜645)
  3. 1位を取りに行くなら、知名度の差を正面から見ておく。

    1位率は12.2%から21.2%に上がり、区間も重なりません。平均順位がほとんど動かないのに1位率だけ動くのは、1位の席を知られている側が取っていて、2位以下の並びは知名度で説明が付かないということです。自社より知られている会社がジャンルにいるなら、1位ではなく上位に入ることを目標にするほうが、この数字とは整合します。

    1位率が高いことと、1位の座を保てることは別です。1位の入れ替わりは1本目で57.6%でした。

    根拠:04・05(1位率12.2%[11.4〜13.0]対21.2%[20.4〜22.1]。平均順位5.19位対4.69位)
  4. 検索数のわりに名前が挙がっている会社を、同じジャンルで探す。

    知名度の順位とAIでの出現率の順位は、ジャンルの中で大きく食い違うことがあります。検索数がジャンル30位で出現率1位の会社も、検索数2位で出現率23位の会社もありました。自社のジャンルで前者に当たる会社を見つけたら、その会社が何をどこに書いているかが、知名度以外で動く部分の手がかりになります。

    社名が一般名詞の会社(フレーム・リンクなど)は検索数が社名以外の需要を拾うので、食い違いの一部はその影響です。

    根拠:07(ジャンル内で検索数の順位と出現率の順位の差が大きかった20件のうち6件)
どこまで言えるかの線引き

この記事が出しているのは知名度と、AIが名前を挙げる割合の相関だけです。知名度を上げれば候補に入る、とは言えません。逆向き(AIや他の媒体に出るから社名が検索される)でも同じ数字になります。 「大企業が有利」「知名度を上げれば勝てる」と断定している説明を読むときは、 何件を・どの期間・何と比べた結果なのかを確かめてください。

そして動く部分は残っています。知名度が400倍違っても平均順位は0.5位分しか違わないので、2位以下の並びは知名度以外で決まっています。

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