LLMO対策とは
LLMO対策とは、ChatGPTなどの大規模言語モデルが質問に答えるとき、 その回答のなかで自社が取り上げられ、出典として引用されるようにする取り組みです。LLMOはLarge Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）の略です。
GEO対策・AIO対策とほぼ同じことを指します。やるべき作業はこの3つで変わりません。このサイトでは手順を1ページにまとめてあるので、 このページでは「自分でやるか、どこかに頼むか」の判断に絞って書きます。
なぜ呼び方が増えたのか
この分野が新しく、業界で合意された定義がまだ無いためです。 提唱した人や会社ごとに別の略語が付き、それが同時に広まりました。
「SEOでもGEOでもなく、これからはLLMOです」という言い方をときどき見かけますが、 3語の作業内容はほとんど同じです。新しい略語そのものに中身はありません。説明を読むときは、語の新しさではなく、何を測って何を直すと書いてあるかを見てください。
自社でやれる範囲と、外注する範囲
LLMO対策は4つの段階に分かれます（手順の詳細はGEO対策のやり方）。段階によって、自社・外注・道具のどれが向くかが違います。全部まとめて1社に頼むと、道具で済む部分に人件費を払うことになりがちです。
向くのは：道具か、自社
どの質問で測るかを決められるのは、顧客の聞き方を知っている自社だけです。ここを外注先に丸ごと任せると、測る対象が実際の商談とずれます。回答を集めて数える作業のほうは機械的なので、道具で済みます。
向くのは：一度だけ外注、または自社
robots.txt・sitemap.xml・構造化データの点検と修正です。一度直せば済み、やることも決まっているので、継続契約には向きません。サイト制作会社に単発で頼むか、無料の診断で状態を見てから判断するのが順当です。
向くのは：外注が効きやすい。ただし丸投げは効かない
ページの数だけ作業が続くので、工数の面では外注の価値がいちばん大きい段階です。ただしAIに引用されるのは一次情報と検証できる数字なので、事業の中身を知らない書き手だけでは形容詞の多い記事になります。素材は自社から出す前提で頼んでください。
向くのは：道具
同じ質問を同じ条件で取り続けるだけの作業です。人が毎週手で聞いて記録する契約になっているなら、その費用は道具に置き換えられます。
自社でしかできないのは「どの質問で測るか」と「一次情報を出すこと」。外注の価値が大きいのは段階03の執筆工数。段階04は人ではなく道具の仕事です。 段階02は一度直せば終わるので、継続契約の対象にはなりません。
依頼先に確認すべき6つのこと
業者の良し悪しを判定するためではなく、見積もりの範囲を揃えるための質問です。 同じ「LLMO対策」という名前で中身が違うので、揃えないと金額を比べても意味がありません。
- 対象のAIはどれですか
ChatGPTだけなのか、Gemini・Claude・Google AI Overviews（AIによる概要）まで含むのかで、作業量がまったく違います。AI Overviewsは検索結果の一部なので、計測の仕組みも別になります。もう1つ、AIによって分かることが違う点も確認してください。GEOCKの計測では出典が付いて返ってきた回答がGeminiは99.7%、ChatGPTは2.4%でした。「どのページが読まれているか」を報告に含む契約なら、それはほぼGeminiの話です。
- 質問は何件を、どのくらいの頻度で測りますか
AIの回答は同じ質問でも毎回変わるため、件数と頻度が成果の精度をそのまま決めます。「月1回レポート」の実体が「月1回だけ聞いた結果」なら、それは傾向ではなく1件の記録です。件数のほうは、質問の種類まで聞いてください。条件を1つ足すだけで1位のブランドは119ジャンル中94ジャンルで入れ替わるので、「おすすめ◯◯」だけを10件測る契約では、自社が取れている条件も取られている条件も見えません。
- 測った回答の原文は残りますか
要約だけが納品される契約だと、なぜその評価になったのかを後から検証できません。引用元のURLと回答本文が残るかを確認してください。
- 記事の執筆は含みますか。素材は誰が出しますか
ここで金額の桁が変わります。また「執筆を含む」と書いてあっても、一次情報は自社が出す前提のことが多いので、社内の工数も見積もりに入れてください。
- 効果をどう報告しますか。何をもって改善と呼びますか
事前に指標を決めていない契約は、終わったあとに都合のよい数字が出てきます。言及率・推薦率・引用率・平均登場順位のように、計算方法が書ける指標で合意してください。
- 引用や順位を保証していませんか
保証を謳う業者は避けてください。AI各社は選定の基準も更新の頻度も公表していないため、外部から保証できる性質のものではありません。保証という言葉が出た時点で、ほかの説明の信頼性も疑う材料になります。
計測した回答と引用元のURLが自社に残らない契約だと、 解約した時点で積み上げた記録がゼロに戻ります。GEO対策は前後の比較で成果を見るものなので、過去のデータが消えるのは痛手です。最低契約期間と、データの引き渡し形式（CSVで出せるかなど）を先に聞いておいてください。
費用はどう決まるか
LLMO対策には公表された相場がありません。範囲が会社ごとに違うので、相場という言い方そのものが成り立ちにくい状態です。 価格が動く要因は、おおむね次の4つです。
この4点を揃えないと、見積もりの比較は成立しません。金額が安い提案は、たいてい件数か頻度か対象AIが少ないだけです。 費用の考え方はAIO対策とはにも同じ整理を置いてあります。
道具で済む部分
段階01と段階04、つまり測ることと測り続けることは、人の作業ではありません。同じ質問を同じ条件で繰り返し投げて記録するだけなので、 ここに人件費が乗っている契約は見直す余地があります。道具そのものの選び方はGEO対策ツールの選び方に4点でまとめてあります。
GEOCKは登録した質問をChatGPT・GeminiのWeb版に毎日投げ、 回答本文と引用元URLをそのまま保存して、言及率・推薦率・引用率・平均登場順位として記録します。 要約ではなく原文が残るので、なぜその評価になったのかを後から読み返せます。 取得の仕組みは計測方法、 指標の定義はGEO用語集にあります。
道具を選ぶときに効く数字を3つ出しておきます。どれも自社の計測から出たもので、母数と数え方は独自調査にあります。
ChatGPTの回答のうち、出典が付いて返ってきた割合
引用元を追うならGeminiで測る。ChatGPTで分かるのは検索の候補に入ったかまで。
Geminiの出典のうち、10ジャンル以上に顔を出す少数のサイトが占めた割合
自社のジャンルで頻出する横断メディアを数サイト特定し、そこから当たる。
AIが引用したページのうち、推薦したブランド自身の公式サイトだった割合
自社サイトを直す前に、自社のジャンルで公式が読まれているかを1回数える。
1つ目は、AIによって分かることが違うという話です。 「引用元のURLを追う」機能に意味があるのは、実質Gemini側だけになります。 2つ目は、記事をどこに出すかの判断材料です。 自社のジャンルで繰り返し引用されているサイトは数えれば分かるので、 外注の提案を受けるときも「どのサイトに、なぜ出すのか」を数字で確認できます。 3つ目は、自社サイトを直すのが先か、外に出すのが先かの判断材料です。 AIが引用するページのうち、推薦されたブランド自身のサイトは一部しかありません。 ただしジャンルによって45.7%から0.0%まで開くので、 自分のジャンルがどちらかを先に数えてください。
段階02は、頼む前に自分で確認できます。
URLを入れるだけで、クロールできる状態か、構造化データが足りているかを診断します。登録は不要です。
GEOCKは計測と診断の道具で、記事を書く作業は含みません。 Google AI Overviews（AIによる概要）も計測対象外です。 執筆まで任せたい場合は、このページの確認すべき6つのことを持って依頼先を探してください。
GEO・AIO・AEO・SEOとの違い
よくある質問
LLMO対策とは、ChatGPTなどの大規模言語モデル（Large Language Model）が質問に答えるとき、その回答のなかで自社が取り上げられ、出典として引用されるようにする取り組みです。LLMOはLarge Language Model Optimizationの略です。GEO対策・AIO対策とほぼ同じことを指し、やるべき作業も大きく重なります。
指す範囲が少し違うだけで、実務上はほぼ同義です。LLMOは言語モデルそのものを対象にした言い方、GEOは生成AIの回答に引用されることを狙う言い方、AIOはAIの回答全般を指すいちばん広い言い方です。日本では3語が混在して使われており、業界で合意された定義はまだありません。言葉を選ぶより、何を測って何を直すかを決めるほうが先です。
かなりの部分はできます。技術的な土台（robots.txt、sitemap.xml、構造化データ）は一度直せば済み、無料で確認できます。どの質問で測るかを決めるのも自社でしかできません。外注の価値が大きいのは、記事を継続的に作る工数です。測り続ける部分は人ではなく道具で済みます。
公表された相場はありません。この分野は新しく、同じ「LLMO対策」という名前で中身がまったく違う見積もりが並びます。金額だけを比べると判断を誤るので、対象のAI・質問の件数・測る頻度・執筆を含むかの4点で範囲を揃えてから比べてください。
引用や順位を保証している業者は避けてください。AI各社は選定の基準も更新の頻度も公表していないため、外部から保証できる性質のものではありません。また「◯か月で効果が出る」「引用率が◯倍」という説明を見かけたら、いつ・どのAIで・何件の回答を・どう数えたのかを確認してください。4つのうち1つでも書かれていない数字は再現できません。
測り続ける部分には必要になります。AIの回答は同じ質問でも毎回変わるため、人が手で聞いて記録する方法では件数も頻度も足りず、傾向が出ません。一方で技術的な点検は無料の診断ツールで足り、書き方の改善に道具は要りません。