分かったこと
AI検索で「おすすめを教えて」と聞いたとき、候補に何社入るのか。2026年10月15日から11月9日にかけて133ジャンルで集めた5,408件の回答・延べ36,336件の登場を数えました。 自社のジャンルがどれだけ混んでいるかの目安になります。
- 1つのジャンルで名前が挙がるのは平均55.7社
95%信頼区間 52.1〜59.3、中央値52社。 ただし最少11社から最多119社まで10倍の開きがあります。 「AI検索の競合は何社か」に1つの答えはありません。
- 毎回出てくるのは3.3社だけ
半分以上の回答に名前が出たブランドは、1ジャンルあたり平均3.3社。 挙がったブランドの44.0%は1回しか出てきません。候補55社のほとんどは、一度きりの名前です。
- 上位3社が延べ登場の30.5%を取る
上位1社で11.7%、上位5社で44.0%、上位10社で64.7%。一強ではないが、横並びでもない—— 数社の常連と、1回しか名前が出てこない大勢のブランドでできています。
どう測ったか
GEOCKが毎週回している公開調査のデータです。 各ジャンルの検索語を埋めた同じ型の質問を複数投げ、 返ってきた回答から推薦されたブランドを抽出しています。
「『◯◯ おすすめ』を検索する人に適した商品・サービスを、おすすめ順に最大10件」という型の文を、ジャンルごとの検索語で937問（総合＋「安い」などの条件違い、 1ジャンルあたり中央値8問）。答えは文章ではなく順位・ブランド・価格など15列で返させているので、 普段のチャットの答えとは違います。
図の横線は95%信頼区間——同じやり方で測り直したとき、 だいたいこの範囲に収まるという幅です。数えた件数が少ないほど広くなります。2つの範囲が重なっていたら、差があるとは言い切れません。この記事で「差が出た」と書いているのは、重ならなかったものだけです。
集計の定義はこうです。「候補に入った」は、そのジャンルの回答のどれか1件以上に名前が挙がったこと。1つの回答のなかで同じブランドが何度出ても1回と数えます （1回答で5枠を埋めたブランドが5回推薦されたことにならないように）。「常連」は、そのジャンルの回答の半分以上に名前が出たブランド。「上位3社のシェア」は、延べ登場のうち登場回数の多い3社が占める割合で、 ジャンルごとに出してから平均しています（合算して数えても29.8%で、ほぼ同じです）。
同じ会社の別表記をひとつにまとめる作業を「名寄せ」と呼びます。そのまま数えると1ジャンルあたり60.9社（最少20・最多124）、 名寄せすると55.7社（最少11・最多119）になります。 「ティファール」と「T-fal」を別の候補として数えると、ジャンルが実際より混んで見えます。この記事は寄せたあとの数字で通しています （寄せ方は2本目の02と同じで、 ジャンルをまたいでは寄せません）。 メーカー単位——同じ会社の製品ラインをまとめる数え方——だと48.2社です。
候補は平均55.7社。ただしジャンルによって11社から119社まで
133ジャンルのうち、候補が40社未満のジャンルは32（24.1%）、80社以上は16（12.0%）。いちばん多いのは40〜59社のグループで54ジャンル（40.6%）です。
横軸はジャンル数。グループの境目は40・60・80社で切っています（恣意的なので、 元の値は平均55.7社・中央値52社・最少11社・最多119社）。「AI検索の競合は何社か」に1つの答えはありません。自社のジャンルがどのグループにいるかで、現実的な目標が変わります。
出典：GEOCK独自調査「候補は55.7社、常連は3.3社」2026年10月15日〜11月9日／geock.net/research/how-many-brands#fig-spread
両端はこうなっています。候補が少ないジャンルほど上位3社の占める割合が高く、 多いジャンルほど低い——候補が多いジャンルでは、1回しか出てこないブランドが多いうえに、上位3社の取り分も小さくなります。
毎回出てくるのは3.3社
候補55.7社のうち、そのジャンルの回答の半分以上に名前が出たのは平均3.3社（95%信頼区間 3.0〜3.6）。 逆に、挙がったブランドの44.0%は1回しか出てきません。候補の一覧と、実際に競合している相手は別物です。
点が推定値、横棒が95%信頼区間。ジャンルごとに出してから平均したものです。上位1社が取るのは11.7%——AIの回答は1社を指名するのではなく、 複数社を並べる形が多いということです。 上位10社まで広げても64.7%で、3分の1は11位以下が持っています。
出典：GEOCK独自調査「候補は55.7社、常連は3.3社」2026年10月15日〜11月9日／geock.net/research/how-many-brands#fig-cumulative
一強ではないが、横並びでもありません。数社の常連と、1回しか出てこない大勢のブランドでできています。 11位以下の35.3%を、1ジャンルあたり45社前後で分け合っている計算です。
出典：GEOCK独自調査「候補は55.7社、常連は3.3社」2026年10月15日〜11月9日／geock.net/research/how-many-brands#fig-stack
数社で決まっているジャンルと、横並びのジャンル
上位3社のシェアはジャンルによって11.6%から58.0%まで開きます。 平均の30.5%は、性質の違うジャンルを混ぜて平均した数字でしかありません。
候補が少ないジャンルほど上位3社が強いという関係が見えます （ディスプレイオーディオは23社で58.0%、AIチャットボットは119社で15.1%）。ただし横並びであることは「誰も強くない」を意味しません—— 候補が多すぎてAIが毎回違う会社を挙げているだけ、という読み方も同じだけできます。
出典：GEOCK独自調査「候補は55.7社、常連は3.3社」2026年10月15日〜11月9日／geock.net/research/how-many-brands#fig-markets
自社のジャンルがどちらの形かは、上位3社のシェアを1つ数えれば分かります。数社で決まっているジャンルなら、上位3社が何を書いているかを読んで同じ土俵に乗ることになります。 横並びのジャンルなら、条件ごとに顔ぶれが入れ替わるので、 自社が強い条件から取りにいく話になります。
この調査で言えないこと
- 候補の数は、質問の数に影響されます。1ジャンルあたりの回答は中央値45件で、 回数を増やせば、1回しか出なかったブランドはもっと出てきます。55.7社は「この測り方で見えた数」であって、ジャンルに存在する会社の数ではありません。
- ジャンルの広さは、こちらが選んだジャンルの定義によります。「化粧水」を「スキンケア」にすれば候補は増えます。 ジャンル間の比較は、同じくらいの粒度で切ったつもりの133ジャンルの中での話です。
- 名寄せは完全ではありません。字で確かめられた表記ゆれだけを寄せているので、 綴りの大きく違う別名は別の候補として残っています。 そのぶん候補数は多めに出ます（寄せる前は60.9社）。
- 上位3社シェアと候補数の関係は相関です。候補が少ないから数社に集まるのか、数社に集まっているから候補が挙がらないのかは分かりません。
- ジャンルごとの判定は目安です。133ジャンルを平均した値は信頼区間つきで出せますが、 1ジャンルだけの数字は回答45件から出たものです。
- 対象は「<検索語> おすすめ」で検索する人向けに、おすすめ順で最大10件を挙げてもらう形の質問です（文面は02）。 比較・レビュー・トラブル解決のような他の聞き方を代表するものではありません。
この調査から考える、GEO対策でやるべきこと
AI検索で自社を候補に入れたい人が、この結果から実際に着手できることを4つ挙げます。いずれも相関までしか確かめていません—— 「やれば上がる」と保証できる段階ではありませんが、 どこから手を付けるかを決める材料にはなります。根拠にした節と件数を各項目に付けました。 作業の手順そのものはGEO対策のやり方にあります。
- 自社のジャンルに何社いるかを、まず数える。
平均は55.7社ですが、11社のジャンルも119社のジャンルもあります。候補が20社なら上位5社に入るのは現実的な目標で、119社なら「まず名前が挙がる」ことが先です。同じ「GEO対策」でも、ジャンルの広さが10倍違えば作業の順番が変わります。自社のジャンルで名前の挙がるブランドを一覧にするところから始めてください。
根拠：03（1ジャンルあたり平均55.7社、95%信頼区間 52.1〜59.3／最少11・最多119） - 競合として見るのは、候補55社ではなく常連3社。
名前が挙がったブランドの44.0%は、そのジャンルで1回しか出てきません。半分以上の回答に出てくるのは平均3.3社だけです。全候補を並べた表を作っても、ほとんどは一度きりの名前です。自社が「常連」に入っているかどうかを先に見て、入っていないなら、入っている3社が何を書いているかを読んでください。
常連の3社に入れば必ず推薦されるという意味ではありません。出現率が高い状態、までです。
根拠：04（半分以上の回答に出るブランドは平均3.3社［3.0〜3.6］。1回だけの登場が44.0%） - 横並びのジャンルなら、まだ場所が空いている。
オフィス移転サービスは118社で上位3社が11.6%、AIチャットボットは119社で15.1%。固定した勝者がいないジャンルです。こうしたジャンルでは、質問の条件ごとに顔ぶれが変わるので、自社が強い条件を取りにいくほうが早くなります。逆にディスプレイオーディオ（23社・58.0%）のようなジャンルでは、上位3社と正面から当たることになります。
横並びなのは「まだ誰も強くない」からとは限りません。候補が多すぎてAIが毎回違う会社を挙げている可能性もあります。
根拠：05（上位3社シェアの高いジャンルと低いジャンル。133ジャンルの平均は30.5%） - 「AIに1社だけ推薦される」前提で設計しない。
上位1社が取るのは延べ登場の11.7%で、上位10社まで広げても64.7%です。AIの回答は1社を指名するより、複数社を並べる形が多いということです。自社を「1位にする」ことより、挙がる回答の数を増やすほうが、現実の指標として動かしやすくなります。
根拠：04（上位1社 11.7% / 上位5社 44.0% / 上位10社 64.7%／133ジャンル）
この記事が出しているのは候補の数と、その配られ方だけです。どうすれば候補に入れるかは測っていません。常連3社に共通する施策があるのかも、この調査では分かりません。 そこまで断定している説明を読むときは、 何件を・どの期間・どう数えた結果なのかを確かめてください。
自社のジャンルに何社いるかは、測れば分かります。
GEOCKは同じ質問を同じ条件で測り続けて、挙がったブランドを出現率の順に並べます。無料プランはクレジットカード不要です。