AEO対策とは
AEO対策とは、質問に対する答えとして自社の情報が選ばれるようにする取り組みです。AEOはAnswer Engine Optimization（回答エンジン最適化）の略です。
検索結果の一覧で上位に出ることを狙うSEOと違い、「答えそのもの」として返される場所を狙います。検索結果の最上部に出る強調スニペット、スマートスピーカーの読み上げ、 そしてAIの回答が、その場所にあたります。
音声検索から続く言葉です
AEOという言い方は、生成AIより前からあります。 スマートスピーカーや音声アシスタントが広まったころ、読み上げられるのは1つの答えだけで、2位以下は存在しないという状況が生まれました。 そこへの最適化を指す言葉として使われ始めたのがAEOです。
このため、AEOの文脈で語られる手法は「1つの問いに、短く言い切る答えを対応させる」ことに寄っています。 Q&A形式、FAQPageの構造化データ、見出しの直後に1文で答えを置く書き方—— どれもここから来ています。生成AIの時代にも、そのまま効きます。
GEO対策との違い
出発点が違うだけで、作業内容は大きく重なります。
何をすればよいか
手順はGEO対策と同じです。このサイトではGEO対策のやり方に1本だけまとめてあります—— 呼び方ごとに手順を書き分けても、中身が同じものが増えるだけなので分けていません。
AEOの文脈で特に関わってくるのは、段階03のうち次の3つです。
- 見出しをそのまま質問の形にして、直後の1文で答える
- 画面に出ている質問と答えにFAQPageの構造化データを付ける
- 1つの問いに1つの答えを対応させる。1段落に複数の論点を混ぜない
3つのうち、差が付くのは1つ目と3つ目です。構造化データのような技術面の項目は、AIが引用したサイトでも 引用しなかったサイトでもほぼ全員が通っていて、そこでは差が出ませんでした。 付けていないと候補に入らない、という前提条件として扱ってください。
サイト診断の技術面の点数で、AIに引用されるかどうかを言い当てられる度合い（AUC）
技術項目のチェックリストは終わらせるものと考え、内容側に時間を割り当てる。
構造化データが足りているかは、無料で確認できます。
URLを入れるだけで、クロールできる状態か、構造化データが足りているかを診断します。登録は不要です。
選ばれているかを、どう確かめるか
強調スニペットや音声検索なら、Search Consoleや順位計測ツールで追えます。AIの回答には、それにあたる公開された順位がありません。実際に質問を投げて、返ってきた答えを数えるしか方法がありません。
数えると、AEOの考え方が効いているかも見えます。GEOCKの計測では、AIが挙げた引用元にブランド名が出ているかどうかと、 推薦の順位が連動していました。
推薦1位のブランドが、その回答の出典にも名前が出ていた割合
AIが引用しているページを数え、そこに自社を載せにいく。
AIが繰り返し引用するページのうち、複数を並べたまとめ・ランキング記事だった割合
自社紹介ページを磨く前に、比較記事を持つか、比較記事に載るかを決める。
2枚目は「答えとして使われているのは、どういうページか」です。 繰り返し引用されるページの大半は、1社を説明したページではなく複数を並べて比べたページでした。 AEOの考え方で自社ページの1段落を整えるのと同時に、比べられる場所に自社が載っているかも見ることになります。
ただし相関までです。引用元に名前があったから1位になったのか、 1位になるようなブランドだから引用元にも名前があるのかは、この数え方では分けられません。 それでも「答えとして使われている文章に自社が出ているか」は数えられるので、 AEOの施策が届いているかの手がかりにはなります。 母数と数え方は独自調査にあります。
強調スニペットは同じ質問ならおおむね同じ答えが返りますが、生成AIは同じ質問でも毎回変わります。連続した計測で1位のブランドが前回と一致したのは42.4%でした。1回聞いて出なかったことを、施策が効いていない証拠として扱わないでください。数週間ぶんをまとめた出現率で見るのが現実的です。
よくある質問
AEO対策とは、質問に対する答えとして自社の情報が選ばれるようにする取り組みです。AEOはAnswer Engine Optimization（回答エンジン最適化）の略で、検索結果の強調スニペットやスマートスピーカーの読み上げのように、一覧ではなく「答えそのもの」が返される場面を対象にした言い方です。
出発点が違います。AEOは音声検索と強調スニペット、つまり決まった答えが1つ返る場面から生まれた言葉で、GEOはChatGPTのような生成AIが文章で答える場面から生まれた言葉です。生成AIの回答は毎回変わり、複数の候補を比べて述べることもあるため、GEOのほうが扱う範囲が広くなります。ただし、やるべき作業は大きく重なります。
ほぼ同義として使われますが、AIOのほうが広い言葉です。AIOはAIの回答全般への最適化を指し、AEOは「質問への答えとして選ばれること」に焦点があります。日本ではGEO・AIO・LLMO・AEOの4語が混在しており、業界で合意された定義はまだありません。
大きくは同じです。クロールできる状態にすること、見出しの直後に答えを1文で置くこと、構造化データで何者かを伝えること、著者と更新日を明示すること——どれも両方に効きます。AEOで特に効きやすいのは、1つの問いに1つの短い答えを対応させる書き方です。
対象によって分かれます。検索結果の強調スニペットに出ているかはSearch Consoleや順位計測ツールで追えますが、生成AIの回答に出ているかは公開された順位が無いため、実際の回答を取得して数えるしかありません。GEOCKが計測しているのは後者（ChatGPTとGeminiのWeb版）です。