分かったこと
2026年10月15日から11月9日にかけて、133ジャンルでChatGPTとGeminiに質問を投げ、 返ってきた5,408件の回答・42,360件の推薦を数えました。 同じジャンルについて「おすすめ」と「安く買えるおすすめ」を別の質問として聞き、 挙がったブランドを比べています。分かったことは3つです。
- 条件を1つ足すだけで、1位はほとんど別のブランドになる
「安い」を付けると、最も多く1位に挙がるブランドが変わったジャンルは119ジャンル中94ジャンル＝79.0%でした。 さらに、総合1位のブランドが「安い」の上位5社から完全に消えるジャンルが42.0%あります。
- 上位5社のうち、重なるのは2.29社しかない
平均2.71社が入れ替わります（95%信頼区間 ±0.23）。 ただし無作為に選んだ場合の期待値は1.46社なので、まったくの別物ではなく、共通の核が1社弱あるという形です。
- これはAIの違いではない
重なりはChatGPTで2.13社、Geminiで2.06社。どちらのAIで測っても同じように入れ替わります。AIの癖ではなく、条件そのものが顔ぶれを変えています。
1本目の調査では、 同じ質問を測り直すと1位が57.6%入れ替わること——1回の結果では判断できないことを出しました。 このレポートはその次の問いで、では何を測るのかに答えます。 測る質問を1つしか持っていないと、入れ替わりの半分は見えません。
どう測ったか
GEOCKが毎週回している公開調査のデータを使っています。 各ジャンルについて「おすすめを教えてください」という総合の質問と、 「安く買えるおすすめ」のような条件付きの質問を別々に投げ、 返ってきた回答から推薦されたブランドを抽出しています。
「『◯◯ おすすめ』を検索する人に適した商品・サービスを、おすすめ順に最大10件」という型の文を、ジャンルごとの検索語で937問（総合＋「安い」などの条件違い、 1ジャンルあたり中央値8問）。答えは文章ではなく順位・ブランド・価格など15列で返させているので、 普段のチャットの答えとは違います。
図の横線は95%信頼区間——同じやり方で測り直したとき、 だいたいこの範囲に収まるという幅です。数えた件数が少ないほど広くなります。2つの範囲が重なっていたら、差があるとは言い切れません。この記事で「差が出た」と書いているのは、重ならなかったものだけです。
集計の定義はこうです。ジャンル×条件ごとに、 各ブランドの登場率（そのブランドが挙がった回答数 ÷ そのジャンル×条件の回答数）を出し、 高い順に上位5社を取ります。同率のときは登場回数、それも同じなら名前順で、 何度数えても同じ結果になるようにしています。「重なり」は、総合の上位5社と条件付きの上位5社の共通社数（0〜5）です。「1位」は、そのジャンル×条件で1位に挙げられた回数が最も多いブランドを指します。
「T-fal」と「ティファール」、「Panasonic」と「パナソニック」を 別のブランドとして数えると、入れ替わっていないものが入れ替わったことになります。実際、名寄せ前は重なりが2.12社、名寄せ後は2.29社でした。 寄せ方はAI自身が書いたブランド欄とメーカー欄の組み合わせを使い、同じ名前の書き方違いだと字で確かめられたものだけを繋いでいます （ジャンルをまたいでは寄せません）。6,373ブランドが5,917になりました。
下の集計は、この5,408回答と42,360件の推薦を2026年11月13日に数えたものです。 すべての節に件数を載せてあるので、同じ定義で数え直せます。
「安い」を付けると、1位は79%が別ブランドになる
総合と「安い」の両方で上位5社が揃った119ジャンルについて、 それぞれで最も多く1位に挙がったブランドを比べました。
8割のジャンルで1位が変わります。さらに、総合1位のブランドが「安い」の上位5社のどこにも出てこないジャンルが 50 / 119 = 42.0%。順位が下がるのではなく、候補から消えています。
出典：GEOCK独自調査「「安い」で1位の79%が入れ替わる」2026年10月15日〜11月9日／geock.net/research/cheap-changes-everything#fig-swap
実務上の意味は単純です。総合の「おすすめ◯◯」で1位を取っていても、 価格で探している人の前には出ていない可能性が高い。 逆に、総合で名前が出ていない会社でも、条件付きの質問では1位かもしれません。どちらも、総合の質問だけ測っていると分かりません。
上位5社のうち、重なるのは2.29社
1位だけでなく、上位5社の顔ぶれで比べます。 総合の上位5社と「安い」の上位5社に、同じブランドが何社いるかを数えました。
半分以上のジャンルが、上位5社のうち2〜3社しか共通していません。1社も重ならないジャンルが11、逆に5社とも同じだったジャンルが2。 平均は2.29社（±0.23）で、2.71社が入れ替わっていることになります。0〜5社それぞれのジャンル数は下の表にあります。
出典：GEOCK独自調査「「安い」で1位の79%が入れ替わる」2026年10月15日〜11月9日／geock.net/research/cheap-changes-everything#fig-overlap
この2つの数字を並べて読んでください。実測2.29社は偶然の1.46社より多いので、 総合と「安い」はまったくの別世界ではありません——どのジャンルにも、 条件が変わっても残る1社前後の「核」があります。 一方で5社中2.71社は入れ替わる。固定席は1つか2つで、残りは条件ごとに別の会社が座っているという形です。
「安い」以外の条件でも、同じことが起きている
「安い」以外の条件でも同じ比較をしました。ただしジャンル数が少ないものは幅が広いので、順位として読まないでください。下の図と表には件数と95%信頼区間を併記しています。
点が推定値、横棒が95%信頼区間です。件数の多い順に並べてあります（値の順に並べると、 値の順に並べると、読まないでくださいと書いている当の順位を、こちらが作ってしまうためです）。「安い」以外は区間が画面の半分ほどの幅があり、どれが上かは決められません。言えるのは、どの条件でも入れ替わりは起きている、までです。
出典：GEOCK独自調査「「安い」で1位の79%が入れ替わる」2026年10月15日〜11月9日／geock.net/research/cheap-changes-everything#fig-axes
119ジャンルで測れている「安い」以外は、8〜24ジャンルしかありません。 信頼区間を見ると、たとえば「静音」の1位変化は64.0〜94.8%で、「安い」より入れ替わるのかどうかは、この件数では決められません。条件ごとの差を言うには計測を続ける必要があります。 ここに出しているのは、「安い」以外の条件でも入れ替わりは起きているという点までです。
そのうえで観察として言えることが1つあります。「顔ぶれが変わる」と「順番が変わる」は別物です。「静音」は上位5社のうち3.20社が重なっていて、顔ぶれはあまり動きません。 それでも1位が変わったジャンルは85.0%で、12種類の中で最も高い。同じ5社が残ったまま、先頭だけが入れ替わっている形です。 逆に「安い」は重なりが2.29社で、集合そのものが別のものに替わります。
自社の立場で言えば、前者はすでに候補に入っているので、1位を取りにいくことになります。後者はまだ候補に入っていないので、まず入ることが目標になります。やることが違います。 どちらなのかは、その条件で自社の名前が出ているかを見れば分かります。ただし、どの条件がどちらになるかを言えるほどのジャンル数はありません—— 「静音」は20ジャンル、信頼区間は64.0〜94.8%です。
実際に入れ替わっているジャンル
1社も重ならなかった11ジャンルから4つ出します。左右で同じ会社が1社も出てきません。
数字は登場率の順位です。左右に並んでいるのは、資本関係も価格帯の重なりもない別の会社です。11ジャンルのうち4つを出しています（抜き出した基準は、重なり0社のジャンルであること）。
出典：GEOCK独自調査「「安い」で1位の79%が入れ替わる」2026年10月15日〜11月9日／geock.net/research/cheap-changes-everything#fig-examples
価格帯でブランドの層が分かれているジャンルほど、きれいに入れ替わります。空気清浄機ならダイキン・パナソニックの層と、アイリスオーヤマ・Xiaomiの層。 マットレスならエアウィーヴ・NELLの層と、ニトリ・タンスのゲンの層。 AIは条件に応じて層そのものを切り替えていて、同じ層の中で順番を入れ替えているのではありません。
上位5社が完全に一致したのは人事労務システム（freee・SmartHR・オフィスステーション・ジョブカン・マネーフォワード クラウド）と3Dプリンタ（Bambu Lab・ELEGOO・Creality・Anycubic・FLASHFORGE）の2ジャンルでした。価格帯で別のブランド群が存在しないジャンルでは、条件を変えても顔ぶれは動きません。自社のジャンルがどちらなのかで、やることが変わります。
この調査で言えないこと
- ジャンルごとの判定は目安です。1つのジャンル×条件あたりの回答は中央値6件 （最少4・最多6）しかありません。119ジャンルを平均した数字は信頼区間つきで出せますが、 「このジャンルは入れ替わる」と1ジャンルだけで断定するには足りません。
- 条件の種類ごとに比べられたのは12種類だけです。データには413種類の条件が入っていますが、ほとんどは1〜3ジャンルしかありません。 8ジャンル以上あるものに絞ると12種類で、しかも「安い」以外は8〜24ジャンルです （05）。
- 因果は示していません。条件を付けると顔ぶれが変わる、までです。ある会社が条件付きの質問を狙って施策を打てば上位に出る、という話ではありません。
- 質問の文面は1ジャンルにつき1つずつです。「安く買えるおすすめ」と 「コスパのいいおすすめ」で結果が同じかは測っていません。
- 対象は「<検索語> おすすめ」で検索する人向けに、おすすめ順で最大10件を挙げてもらう形の質問です（文面は02）。 比較・レビュー・トラブル解決のような他の聞き方を代表するものではありません。
- 名寄せは完全ではありません。字で確かめられた表記ゆれだけを寄せているので、 綴りが大きく違う別名（ブランド名と会社名が無関係な場合）は残っています。 残っているぶん、入れ替わりはわずかに多めに出ます。
この調査から考える、GEO対策でやるべきこと
AI検索で自社を候補に入れたい人が、この結果から実際に着手できることを4つ挙げます。いずれも相関までしか確かめていません—— 「やれば上がる」と保証できる段階ではありませんが、 どこから手を付けるかを決める材料にはなります。根拠にした節と件数を各項目に付けました。 作業の手順そのものはGEO対策のやり方にあります。
- 自社が勝てる条件を見つけて、そこを取りにいく。
総合の「おすすめ」で上位の常連に正面から当たるより、条件付きの質問で自社が既に上位に出ているものを探すほうが早い。価格、サイズ、静かさ、対象者——自社のジャンルで実際に使われている条件を10個ほど出し、それぞれで測ってどこに顔が出ているかを見ます。出ている条件が見つかれば、その条件を満たす根拠（数値・仕様・比較表）を自社サイトに揃えます。
条件を変えれば必ず上位に出られるという意味ではありません。顔ぶれが入れ替わるという事実までです。
根拠：03（「安い」を付けると1位が別ブランドになるのは79.0%／119ジャンル） - 「おすすめ◯◯」だけを計測対象にしない。
総合の質問だけ測っていると、自社が出ている条件にも、競合に取られている条件にも気づけません。総合1社・価格1社・用途2社・対象者1社のように、1つのジャンルにつき5問前後を固定して測り続けます。質問を途中で足すと前後比較ができなくなるので、最初に決めて動かさないでください。
根拠：04（上位5社のうち重なるのは2.29社±0.23、2.71社が入れ替わる／119ジャンル） - 総合で1位を取っていても、価格の質問は別に確認する。
総合で最も多く1位に挙がるブランドが、「安い」の上位5社から完全に消えているジャンルが42.0%ありました。高価格帯で評価されているブランドほど、価格で探している人の前には出てきません。自社がその立場なら、価格の質問で何が挙がっているかを把握したうえで、価格以外の判断軸を提示するページを用意するほうが現実的です。
消えること自体が悪いとは限りません。価格で探している層が自社の客でないなら、追う必要はありません。
根拠：03（総合1位が「安い」の上位5から消えるのは42.0%／50ジャンル・95%信頼区間 33.5〜51.0） - 入れ替わらないジャンルなら、総合を正面から取りにいく。
人事労務システムと3Dプリンタでは、総合と「安い」の上位5社が完全に一致していました。価格帯でブランドが分かれていないジャンルでは、条件を変えても顔ぶれは動きません。自社のジャンルがどちらかを先に確かめてください。入れ替わらないジャンルで条件を細かく攻めても、同じ相手と同じ場所で戦うことになります。
1ジャンル×条件あたりの回答は中央値6件です。ジャンルごとの判定は目安で、確定ではありません。
根拠：04（上位5社が完全に一致したのは2ジャンル。1社も重ならなかったのは11ジャンル／119ジャンル）
上の4つは、「条件を変えると顔ぶれが変わる」という結果から逆算した行動です。 条件を狙えば上位に出ると確かめたわけではありません（07）。 とくに「どう書けば条件付きの質問で拾われるか」は一切測っていません。そこまで断定している説明を読むときは、 何件を・どの期間・どう数えた結果なのかを確かめてください。
自社がどの条件で出ているかは、測れば分かります。
GEOCKは同じ質問を同じ条件で測り続けて、条件ごとの出現率を並べます。無料プランはクレジットカード不要です。