ChatGPTとGeminiは、59.4%のジャンルで違うブランドを1位にする

分かったこと

2026年10月15日から11月9日にかけて、133ジャンルでまったく同じ質問を ChatGPTとGeminiの両方に投げ、返ってきた5,408件の回答・42,360件の推薦を 数えました。片方のAIで上位の会社が、もう片方でも上位なのかを見ています。 分かったことは3つです。

1. 1位が違うジャンルが6割ある

   最も多く1位に挙がったブランドが2つのAIで違ったジャンルは133ジャンル中79ジャンル＝59.4%でした。 さらに、自分の1位が相手の上位5社にすら入っていないジャンルが39.1%あります。

2. それは「測るたびに動く」ぶんでは説明できない

   同じAIの回答を半分ずつに割って同じ数え方をすると、1位が違うのは38.7%（266組）。95%信頼区間は 33.1〜44.7% で、 AI間の 50.9〜67.4% と重なりません。

3. 呼び方の違いを落としても、半分のジャンルで食い違う

   ChatGPTは「石窯ドーム」、Geminiは「東芝」と書く癖があります。 製品ラインを会社に寄せて数え直しても、1位が違うジャンルは47.4%（63ジャンル）残りました。

どう測ったか

GEOCKが毎週回している公開調査のデータを使っています。同じジャンルの同じ質問文を、ChatGPTとGeminiの両方に投げています。質問の内容や件数はAIごとに変えていないので、差が出るとすればAIの側です。

集計の定義は2本目と揃えてあります。ジャンル×AIごとに、 各ブランドの登場率（そのブランドが挙がった回答数 ÷ そのジャンル×AIの回答数）を出し、 高い順に上位5社を取ります。同率のときは登場回数、それも同じなら名前順で、 何度数えても同じ結果になるようにしています。「1位」は、そのジャンル×AIで1位に挙げられた回数が最も多いブランド、「重なり」は上位5社どうしの共通社数（0〜5）です。 ブランド名は、同じ会社の別表記をひとつにまとめてから数えています（名寄せ）。まとめるのはジャンルの中だけです （2本目の02と同じ処理）。

下の集計は、この5,408回答と42,360件の推薦を2026年11月13日に数えたものです。 すべての節に件数を載せてあるので、同じ定義で数え直せます。

1位が違うジャンルは59.4%

133ジャンルそれぞれについて、ChatGPTで最も多く1位に挙がったブランドと、 Geminiで最も多く1位に挙がったブランドを突き合わせました。同じだったのは54ジャンル、違ったのは79ジャンルです。

メーカー単位に寄せると59.4%が47.4%まで下がります。下がったぶん（12ポイント）は、同じ会社を別の名前で呼んでいたジャンルです。 それでも半分近くは会社そのものが違います。「AIでの順位」を1つの数字として語れないのはこのためです。

それは「測るたびのぶれ」では説明できない

1本目で、 同じ質問・同じAIで測り直しても1位が一致するのは42.4%だと出しています。つまり何も変えなくても結果は動きます。2つのAIの食い違いが、その動きの範囲に収まっているだけなら、 この記事に書くことはありません。

そこで、同じAIの回答を交互に2つのグループへ分けて、 片方を「AのAI」、もう片方を「BのAI」のように扱い、 まったく同じ集計をかけました。133ジャンル × 2AI＝266組です。

対照のほうが条件は不利です。半分に割った山は答えの数が半分しかなく、 そのぶん1位は動きやすくなります。それでも食い違いは38.7%にとどまり、 AI間の59.4%とは信頼区間が重なりません。 上位5社の重なりも、同じAIどうしなら3.64社あるのに、AIをまたぐと2.85社に落ちます。AIの違いは、ぶれに埋もれていません。

上位5社で重なるのは2.85社

1位だけでなく、上位5社どうしを比べました。平均2.85社（95%信頼区間 2.64〜3.06）が共通で、2.15社は片方にしかいません。

ジャンルごとに、2つのAIが名前を挙げたブランドをすべて集めると、両方のAIが挙げたものは3割を切ります。上位5社の話ではなく、そもそも候補に入っているかどうかの段階で違います。

実際に食い違っているジャンル

上位5社が1社も重ならなかった5ジャンルから4つ出します。左右で同じ名前が1つも出てきません。

食い違いが大きいのは、指名で探されにくいジャンルです。営業代行サービス・経理アウトソーシング・不動産営業CRMのような、 知名度が横並びで候補が多いジャンルでは、左右がまるごと入れ替わります。 逆に電力会社・コーヒーメーカー・銀行口座では上位5社が完全に一致していました （それぞれ1位はオクトパスエナジー・Panasonic・ドコモSMTBネット銀行）。

この調査で言えないこと

• どちらのAIが正しいかは言えません。この調査は2つの結果が 違うことを示しただけで、どちらがジャンルの実態に近いかは測っていません。「Geminiのほうが正確」と読まないでください。
• ジャンルごとの判定は目安です。1ジャンルあたりの回答は中央値45件（最少21）ですが、 1位の判定は24ジャンル（18.0%）でどちらかのAIが同数でした。 同数のときは名前順で決めているので、そのジャンルの「1位が違う」は弱い判定です。 133ジャンルを平均した値は信頼区間つきで出せますが、1ジャンルだけで断定はできません。
• 理由までは分かりません。なぜ違うのかは、このデータからは言えません。 参照しているページの違い、学習データの違い、回答の作り方の違い—— どれも可能性はありますが、確かめていません。
• 名寄せは完全ではありません。字で確かめられた表記ゆれだけを寄せているので、 綴りの大きく違う別名は残っています。残っているぶん、食い違いはわずかに多めに出ます。 会社へ寄せた47.4%のほうが下限に近い値です。
• 対象は「<検索語> おすすめ」で検索する人向けに、おすすめ順で最大10件を挙げてもらう形の質問です（文面は02）。 比較・レビュー・トラブル解決のような他の聞き方を代表するものではありません。
• AIのバージョンは固定していません。期間中にモデルが更新されていれば、 その影響は分離できていません。測っているのは 「その時期にWeb版のChatGPT／Geminiが返した答え」です。

この調査から考える、GEO対策でやるべきこと

AI検索で自社を候補に入れたい人が、この結果から実際に着手できることを4つ挙げます。いずれも相関までしか確かめていません—— 「やれば上がる」と保証できる段階ではありませんが、 どこから手を付けるかを決める材料にはなります。根拠にした節と件数を各項目に付けました。 作業の手順そのものはGEO対策のやり方にあります。

1. 両方のAIで測る。片方だけの数字を「AIでの見え方」と呼ばない。

   1位が違うジャンルが59.4%ある以上、ChatGPTだけを見て作った順位表は、Geminiを使っている人が見ている画面とは別のものです。どちらか片方しか測れないなら、レポートの表題にどちらで測ったかを書いてください。社内で共有されるうちに、その但し書きだけが落ちます。

   根拠：03（1位が違うのは79 / 133ジャンル＝59.4%、95%信頼区間 50.9〜67.4）
2. 自社が「片方にしか出ていない」状態になっていないか確かめる。

   ジャンルごとに名前の挙がるブランドを集めると、両方のAIが挙げたものは28.9%しかありません。残りはどちらか一方だけです。自社がどちらに入っているかで、やることが変わります——両方に出ているなら順位を上げる話、片方だけなら出ていない側で何が引かれているかを見る話です。

   片方にしか出ないこと自体は異常ではありません。133ジャンルのほとんどがその状態です。

   根拠：05（延べ7,405ブランドのうち両方が挙げたのは2,141＝28.9%）
3. Geminiのほうは、引用元を見れば理由まで追える。

   1本目で出したとおり、出典が付いて返ってくるのはGeminiが99.7%、ChatGPTは2.4%です。食い違っているジャンルで「なぜ向こうでは出ないのか」を調べるなら、Geminiの出典に並んでいるページを数え、そこに自社が載っているかを見るのが唯一たどれる経路になります。

   ChatGPT側で同じことは追えません。検索の候補に入ったかまでしか記録が残らないためです。

   根拠：1本目の04（5,408回答。ChatGPT 2.4% / Gemini 99.7%）
4. 1回の比較で「このAIには嫌われている」と結論しない。

   同じAIを半分に割っただけでも、1位は38.7%の確率で別のブランドになります。2つのAIの差を見たいなら、同じ質問を数週間ぶん溜めて出現率で比べてください。1週ぶんの表を2つ並べて違いを語ると、その半分以上はぶれを読んでいることになります。

   根拠：04（対照：同じAIの半分どうしで1位が違うのは103 / 266組＝38.7%）

独自調査の一覧2本目：「安い」で1位の79%が入れ替わる計測方法